Son yıllarda büyük veri ve analitikler hakkında çok şey konuşuldu, ancak bu konuda gerçekten yeni olan şey nedir? Bu soru şöyle yanıtlanmaktadır. Bazı işletmeler, karar vermeyi ve yönetmeyi desteklemek için her zaman veri ve bilgileri kullandıktan sonra ortaya çıkan bilgi akışlarının; firmaların ne yaptıklarını, nasıl yapılandırıldığını ve nasıl değer ürettiklerini tanımladığı iddia edilmektedir.
Analitik teknikler, büyük verilere etkili bir şekilde uygulandığında potansiyel olarak pek çok artımlı iyileştirmeler ve kişiselleştirilmiş hizmetler, en uygun işlemler ve daha iyi risk yönetimi elde edebilir. Örneğin yüksek teknoloji geliştirme ve yığın hacim ve veri kullanım olanaklarının çokluğu giderek iş ortamını etkilemekte ve yıkıcı yeni iş modelleri için fırsatlar sağlamaktadır.
Dijital dünyada liderlik sağlamak için veri analizi süreci büyük öneme sahiptir. Dijital teknolojisinde başarılı veri analizinin çerçevesi şu üç soruna odaklanmaktadır:
a- Büyük veri nelerden oluşur?
* Bilgi işlem gücü
* Veri kaynakları
* Altyapı
b- Fırsatları ve riskleri nelerdir?
• Kavrayış
• Tahmin (Öngörü)
• Otomasyon
c- Büyük veri bize nasıl bir fayda sağlar?
• İşletmeler
• Muhasebe meslek mensupları,
• Politika yapıcılar (Kural koyucular)
Büyük verilerin çevresindeki etik ve düzenleyici çerçeveyle ilgili yeni düşüncelere ihtiyaç duyulmaktadır. Çünkü veriler konusundaki düşünceler; artan oranda müşteri hayatını etkileyecek, müşteri hizmetleri, yenilikçilik, kalite ve işletme faaliyetlerini destekleyecektir. İşletmeler, riskleri yönetmek ve verilerin kabul edilebilir şekilde kullanılmasını sağlamak için uygun bir muhasebeye sahip olmalılar. Bu konuda politika yapıcıları önemli role sahiptirler. Bu nedenle meslek örgütlerinin politika yapıcıları ile iyi iletişim ve ilişki içinde olmaları; onların düzenleyici çerçeveyi dikkatlice düşünmeleri sağlanarak büyük verilerin kullanılabilmesi için gerekli olan becerilere yer vermeleri için teşvik etmek gereklidir.
Ayrıca, büyük verilerin eğilimi, kabiliyetlerin arttırılmasını gerektirmektedir. Bu bağlamda, birçok yeni kaynaktan elde edilen verilerle gelişmiş analizlerin yapılması, depolanması ve uygulanması için yetenekleri ve bilgiyi paylaşmayı ve geliştirmeyi destekleyen yenilikçi yollara ihtiyaç vardır. Bu ihtiyaç giderildiğinde, daha fazla bilgi sahibi olmak, gelecekteki sonuçları tahmin etmek ve rutin olmayan işleri (görevleri) yerine getirmek için pek çok olasılık yaratmaktadır..
Ancak, büyük veri ve analitiklerin kullanılması uygun ve zorlu bir mücadeleye tabi tutulmalıdır. Büyük veri kullanırken, veri kalitesi, veri kümeleri seçimi ve modellerin oluşturulması etrafında birçok tehlikeye dikkat edilmelidir. Bu konuda bundan sonra şu üç temanın araştırılması gerekmektedir:
* Karşılıklılıklar nelerdir?
* Riskler nelerdir?
* Büyük veriler nasıl kullanır?
Meslek mensupları için zorluk, danışmanlık açısından sunabileceği şeyleri (mesleki faaliyetini) etkili bir şekilde profesyonelce ifa etmek olup bu zorluğu fırsata dönüştürmek için müşterilere yönetim danışmanlığı veya vergi danışmanlığı ile başladıktan sonra diğer faaliyetleri doğal genişleme bağlamında sağlamaktır.
Sayısal devrim, manevra alanı yoluyla açılır, özellikle muhasebe üretimine başlarken, yardım uygulamalarında, muhasebe firmalarının; müşterilerin değişen ihtiyaçlarına daha etkin yanıt vermeleri için yeniden düşünmeleri gerekir. Hesapların prosesine kavuşulmasında zamandan tasarruf etmek ve sonuçta müşterilere daha fazla katma değer sağlayan hizmetleri sunmak için daha fazla yararlanabilmek mümkündür. Bu nedenle dijital süreçte hizmet sunum zincirini yeniden tasarlamak gerekmektedir.
